針對這個提問，我們進行了延伸，并由此展開關于物流軟件與優(yōu)化技術的討論。
隨著企業(yè)的不斷成熟與發(fā)展，傳統(tǒng)制造、航運等行業(yè)慢慢遇到了擴大收益的瓶頸時期，“物流”慢慢的被企業(yè)管理層提至戰(zhàn)略層面，不少企業(yè)試圖通過打通物流這一命脈來整合資源，降低成本，釋放出更多利潤空間。在這一過程中，不少企業(yè)感覺到現(xiàn)有的物流優(yōu)化工具不能完全匹配實際需求或有些需求找不到合適的優(yōu)化工具進行優(yōu)化管理。因此，越來越多的企業(yè)和專家開始尋找和研究符合實際發(fā)展現(xiàn)狀的物流優(yōu)化工具。
物流優(yōu)化工具使用效果好壞的核心之一在于模型算法的建立與結合現(xiàn)實情況進行的優(yōu)化。結合企業(yè)管理實踐遇到的問題，運用物流的專業(yè)知識來構造適合企業(yè)的模型算法，最終利用計算機技術來實現(xiàn)結果的輸出，是一種可供參考的思維方式。最后，我們將列出一些在物流規(guī)劃時所用到的軟件，供大家參考學習。
1、集裝箱拆箱拼箱軟件
關于集裝箱的拼箱和拆箱，可以使用maxlod.但是，這個軟件的有些算法需要調整，比如說，哪種貨能壓，哪種不能壓的問題。maxload出來的解經(jīng)常需要再手工調一下，不適合批量處理。關于maxload,如果想要個能切實減少工作量的工具，需要找人再開發(fā)。
應用層需要進行總結分類，建幾個模塊。算法建在底層，根據(jù)不同的原則和應用需求去調用。建成一個B/S架構的工具比較有意義，應用起來比較方面。但是這個工作做起來也很繁瑣，需求調研很重要。
2、物流軟件的算法優(yōu)化技術難點
其實，裝箱這個算法，我還搜到過國內有幾家做的，但大多數(shù)都是做了基本算法就結束了，所以基本都沒做起來。而且，根據(jù)實際情況不同，需要對實際操作可能遇到的問題進行總結，對算法進行調整，這就需要管理咨詢和計算機兩方面的經(jīng)驗。真正要做出能用到實處產品還是不容易的。
從整個物流優(yōu)化的角度看，總體來說物流方面的建模和算法有一定的共性，企業(yè)物流的數(shù)據(jù)量相對較小，從ERP或者WMS/TMS里導出1、2年的數(shù)據(jù)進行分析，還不算太大，但如果是物流企業(yè)或者物流平臺的話，數(shù)據(jù)量可能會很龐大，對優(yōu)化算法的難度要求會很高。
3、物流優(yōu)化技術的市場應用
物流優(yōu)化軟件開發(fā)行業(yè)門檻較高 ，國外一般是大學教授 做最初始開發(fā)。目前我了解的國內市場， 航空公司和機場的優(yōu)化模型 都是直接買的國外軟件，里面的優(yōu)化部分，是Geogia Tech的老師做的。海運方面 信息化才是剛剛起步 像寧波港 基礎的信息化才是剛起步，優(yōu)化都是后話。
關于物流軟件模型的優(yōu)化在我國一直沒能做起來，我的觀點，主要是因為行業(yè)發(fā)展問題 。如果是去做航空航天， 需求早就產生了， 不是國家主要發(fā)展產業(yè)就會存在著發(fā)展滯后的問題。但是，近年來關于優(yōu)化技術的需求在不斷的增長。
我這幾年給企業(yè)做物流咨詢項目的時候都盡力在結合戰(zhàn)略與運營去引入優(yōu)化技術，一直都有些難度，我認為主要是在意識上存在問題，但現(xiàn)在感覺需求者在優(yōu)化技術的意識上面有進步了。
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